Artificial Intelligence: Implications and Challenges in the Economy

कृत्रिम बुद्धिमत्ता: अर्थव्यवस्था में निहितार्थ और चुनौतियाँ

आज, एआई डिजिटल दुनिया में एक अभिनव आविष्कार है, जो तेजी से हमारे जीवन के विभिन्न पहलुओं में एकीकृत हो रहा है। एआई कंप्यूटर विज्ञान की वह शाखा है जो ऐसी मशीनें विकसित करने पर केंद्रित है जो इंसानों की तरह सोच और कार्य कर सकें। एआई में, मानव बुद्धि को सरल प्रक्रियाओं के माध्यम से मशीनों में प्रोग्राम किया जाता है। यह कार्यक्रम सीखने, समस्या समाधान, भाषा समझ, तर्क, विचार आदि जैसे विभिन्न महत्वपूर्ण विषयों को शामिल करता है। यह रणनीति मानव बुद्धि के माध्यम से सरल स्वचालन से लेकर जटिल निर्णय लेने तक व्यवस्थित रूप से संचालित करने के लिए डिज़ाइन की गई है।

लंबे समय से लोग इस डिवाइस को अपने जैसा स्मार्ट बनाने के लिए आकर्षित होते रहे हैं। इस आकांक्षा से सबसे आवश्यक प्रौद्योगिकियों का विकास हुआ जो भविष्य की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बदल देगी। मनुष्य लंबे समय से स्मार्ट मशीनें बना रहा है, लेकिन अभी भी कुछ अंतर थे जो मानव बुद्धि को अलग करते थे।

दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर काफी रिसर्च हो रही है। 1978 में, जी. ऑफ़्रे हिल्टन नामक एक शोधकर्ता ने एडिनबर्ग विश्वविद्यालय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। उन्होंने दुनिया भर के कई विश्वविद्यालयों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिखाई। उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग के माध्यम से Google को एक बेजोड़ व्यवसाय बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। उनके छात्रों ने चैट जीपीटी नामक बुद्धिमान प्रणाली का भी आविष्कार किया, जो अब लोकप्रियता प्राप्त कर रही है।

हाल के दिनों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने दुनिया में बहुमुखी भूमिका निभाई है। इससे समाज और अर्थव्यवस्था में तेजी से बदलाव आया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने कृषि, वाणिज्य, उद्योग, शिक्षा, स्वास्थ्य, वित्त, प्रतीक्षा, परिवहन आदि को प्रभावित किया है। महत्वपूर्ण मानव स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में, मरीजों की बीमारियों का निदान करने, सफल सर्जरी करने, दवाओं के उत्पादन के लिए बड़ी मात्रा में जैविक डेटा के विश्लेषण में तेजी लाने और लोगों को नया जीवन देने में एआई-संचालित प्रणालियों की विशेष भूमिका है। उन्होंने इसे स्वीकार कर लिया है. यह किसानों को फसल चयन, भूमि प्रबंधन, उत्पादन और पर्यावरण संबंधी मुद्दों पर निर्णय लेने में मदद करता है। AI ने उद्योग में भी क्रांति ला दी है। प्रोग्रामिंग के माध्यम से परिवहन प्रणाली में सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम पेश किया गया है, जिससे दूरियाँ कम करने, यातायात की भीड़ कम करने और दुर्घटनाओं को कम करने के तरीके विकसित हुए हैं। यह ऑनलाइन वित्तीय कदाचार और धोखाधड़ी के जोखिमों की पहचान करने और उन्हें कम करने में सफल रहा है। रक्षा में, एआई ने सीमा सुरक्षा, ड्रोन और विमानों को स्वचालित करके सक्रिय रहने में मदद की है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सकारात्मक प्रभाव और महत्वपूर्ण चुनौतियाँ हैं। यहां अर्थव्यवस्था पर इसके प्रभाव और चुनौतियों पर चर्चा की गई है।

• एआई बड़ी मात्रा में आर्थिक डेटा का विश्लेषण कर सकता है, पैटर्न की पहचान कर सकता है और भविष्य के आर्थिक रुझानों, जैसे बाजार विविधताएं, उपभोक्ता प्राथमिकताएं और व्यवहार और मुद्रास्फीति दर की भविष्यवाणी कर सकता है।

• एआई जटिल डेटा विश्लेषण से नीतियां बनाना और निर्णय लेना आसान बनाता है। मौद्रिक नीति के मुद्दों से लेकर मौसम पूर्वानुमान तक, एआई महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

• एआई तकनीक नियमित कार्यों को स्वचालित करती है। प्रक्रियाओं को सरल बनाता है और काम करने के नए तरीके सामने लाता है, जिससे उद्यमों में दक्षता और उत्पादकता बढ़ती है।

• AI स्वचालित ट्रेडिंग बाजार की जानकारी को शीघ्रता से अंतिम रूप देकर और व्यापार में अनुकूल माहौल बनाकर बाजार दक्षता में योगदान करती है, जिससे अक्षमता कम होती है और तरलता में सुधार होता है।

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने भी संसाधन आवंटन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। एआई आपूर्ति और मांग की गतिशीलता का विश्लेषण कर सकता है, अक्षमताओं की पहचान कर सकता है और वितरण प्रणालियों में सुधार की सिफारिश करके विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों में संसाधन आवंटित कर सकता है। कुल मिलाकर, एआई आर्थिक विश्लेषण ने नीति निर्माण और कुशल निर्णय लेने की सटीकता और दक्षता में सुधार करने में एक लंबा सफर तय किया है।

• एआई अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों में जोखिमों और आशंकाओं को दूर कर सकता है। जैसे बैंकिंग, बीमा और निवेश। एआई के मशीन लर्निंग मॉडल संभावित जोखिमों की पहचान करने और जोखिमों को कम करने के लिए बेहतर उपाय करने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

• एआई स्वचालन आर्थिक विश्लेषण में दोहराए जाने वाले कार्यों को सुव्यवस्थित कर सकता है, जिससे अर्थशास्त्रियों को अधिक आसानी से अधिक जटिल विश्लेषण और नीति निर्माण करने की अनुमति मिलती है।

• एआई का वैश्विक प्रभाव है, जिसने व्यापार, निवेश और श्रम बाजार की गतिशीलता के माध्यम से वैश्विक अर्थव्यवस्था को प्रभावित करके अधिक सुरक्षा प्रदान की है।

• एआई मॉडल विभिन्न आर्थिक नीतियों और हस्तक्षेपों के प्रभाव का अनुकरण कर सकते हैं, जिससे नीति निर्माताओं को कार्यान्वयन से पहले उनके संभावित प्रभावों की पहचान करने की अनुमति मिलती है। इसलिए इससे अधिक प्रभावी नीतियां विकसित करने और अनपेक्षित परिणामों को कम करने में मदद मिली है।

चुनौतियाँ:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कई फायदे हैं और चुनौतियाँ भी। वैज्ञानिक जेफ्री हिंटन ने पृथ्वी पर भविष्य की भयावहता की तस्वीर देखकर डराया और उसी शोधकर्ता और AI वैज्ञानिक ने दुनिया में सभी को चौंका दिया और Google छोड़ दिया। वापसी का मुख्य कारण यह था कि एक दिन लोगों को अपने स्वयं के आविष्कारों के साथ बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा। जब मानव बुद्धि एक दिन कृत्रिम बुद्धि से भी आगे निकल जायेगी। यदि दुनिया के सभी क्षेत्रों में एआई का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और मानव श्रम का अवमूल्यन किया जाता है, तो बेरोजगारी जैसी बड़ी समस्याएं पैदा होंगी। तब हमारी नई पीढ़ी क्या करेगी? यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दुरुपयोग किया गया तो यह दुनिया के लिए एक घातक आपदा होगी। एआई मॉडल डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं और यदि डेटा खराब गुणवत्ता वाला या पक्षपाती है तो इससे गलत भविष्यवाणियां हो सकती हैं। एआई सिस्टम डेटा पूर्वाग्रहों को कायम रख सकता है या बढ़ा सकता है, जिससे गलत परिणाम आ सकते हैं या बढ़ सकते हैं या सामाजिक असमानता बढ़ सकती है। जैसे-जैसे एआई सिस्टम अधिक प्रचलित होते जा रहे हैं, वे दुर्भावनापूर्ण लोगों के लिए आकर्षक लक्ष्य बन जाते हैं जो परिणामों में हेरफेर करने या संवेदनशील जानकारी चुराने के लिए किसी की कमजोरियों का फायदा उठा सकते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कौशल ध्रुवीकरण में योगदान देता है, जहां उच्च कुशल श्रमिकों को एआई-संबंधित कौशल से लाभ होता है, जबकि कम कुशल श्रमिकों को स्वचालन के कारण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इससे आय असमानता बढ़ने से कुशल और अकुशल श्रमिकों के बीच अंतर बढ़ सकता है।

यह भी उल्लेखनीय है कि एआई का उपयोग धीरे-धीरे पारंपरिक उद्योगों को बाधित कर रहा है, जो स्थानीय समुदायों, श्रम, कच्चे माल के उपयोग आदि में ठहराव का एक स्वाभाविक कारण है।

इसलिए समय रहते सभी पहलुओं की समीक्षा करना जरूरी है. अन्यथा, एलोन मस्क सहित हजारों लोग हाल ही में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रोकने के लिए दुनिया भर में जनमत जुटाने के लिए एक साथ आए हैं। हाल ही में, दुनिया भर के देश कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अनुसंधान पर बहुत ध्यान दे रहे हैं, क्योंकि अधिकांश देश प्रौद्योगिकी के माध्यम से आर्थिक विकास हासिल करना चाहते हैं, ताकि सरकारें भविष्य में खर्च कम कर सकें। अगर एक दिन हम इस कृत्रिम तकनीक का उपयोग करके तेजी से विकास की तलाश में अपनी आय के स्रोत बंद कर दें तो क्या इस तकनीक की कोई आवश्यकता है?